Data Science - ICT Innovation (EIT Digital Master School), Master of Science (Technology) (2 yrs)

Koulutuksen perustiedot
Koulutustyyppi
Opetuskielet
Koulutuksen laajuus
Suunniteltu kesto
Opetusaika
Opetustapa
Lukuvuosimaksu muille kuin EU/ETA-kansalaisille:
Apuraha
Koulutuksen kuvaus
Datatiede on monitieteinen tieteenala, joka käsittelee tiedon eristämistä kaikenlaisista datoista, mukaan lukien rakenteettomat, usein hyvin suuret ja laskennallisesti vaativat datat. Se hyödyntää teorioita ja tekniikoita perinteisiltä tietojenkäsittelytieteen, informaatiotieteiden, tilastotieteen ja matematiikan aloilta.
EIT Digital Master Schoolin Data science -maisteriohjelmassa opiskelijat opp
...Koulutuksen hakukohteet
Erillishaku ( 1 )
Haku alkaa:
11.2.2025 klo 10:00
Haku päättyy:
14.4.2025 klo 19:00
Koulutus alkaa:
Syksy 2025
Pohjakoulutus:
Alempi korkeakoulututkinto
Ammattikorkeakoulututkinto
Ulkomainen korkeakoulututkinto (Bachelor)
Lisätietoa koulutuksesta
Opintojen rakenne
EIT Digital Master School -ohjelmat ovat kaksoistutkinto-ohjelmia, joissa opiskellaan kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Koulutus johtaa kahteen diplomi-insinöörin tutkintoon (kaksoistutkinto) kahdesta yliopistosta, joissa opiskelija on opiskellut.
Kaksivuotisen ohjelman laajuus on 120 opintopistettä:
- Pääaineopinnot (60 op)
- Innovaatio- ja yrittäjyyssivuaine (30 op)
- Diplomityö (30 op)
Suuntautumisvaihtoehdot
Ohjelma on kaksoistutkinto-ohjelma, joten opiskelet kahdessa eurooppalaisessa yliopistossa ja kahdessa eri maassa. Aalto-yliopisto tarjoaa Data Science -opintoja sekä tutkinnon ensimmäistä että toista vuotta suorittaville opiskelijoille Ajantasainen yliopistoluettelo löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivuilta.
Data Science -opintojen ensimmäinen vuosi on melko samanlainen kaikissa yliopistoissa ja koostuu peruskursseista, joiden aiheina ovat datan käsittely, data-analyysi, kehittynyt data-analyysi ja tiedonhallinta, visualisointi ja sovellukset, sekä yliopistokohtaisista valinnaiskursseista. Tärkeä osa ohjelmaa ovat myös innovaatio- ja yrittäjyyskurssit (I&E).
Toisena opiskeluvuonna opiskelija valitsee jonkin niistä suuntautumisvaihtoehdoista, joita on tarjolla toisen vuoden opintoja tarjoavissa yliopistoissa. Aalto-yliopiston erikoistumisvaihtoehto Machine Learning and Large Scale Computing tarjoaa sekä teoreettista tietoa että käytännön taitoja erityyppisten datojen, myös hyvin suurien, käsittelyyn, analysointiin ja mallinnukseen. Toisena vuonna opiskelijat voivat syventää tietämystään koneoppimisen ja tiedonlouhinnan tilastotieteellisistä ja laskennallisista periaatteista, mukaan lukien bayesläinen data-analyysi, vahvistusoppiminen, stokastiset menetelmät ja konveksi optimointi; he voivat perehtyä monimutkaisempien datatyyppien, kuten verkkojen, aikasarjojen, puhe-, teksti- ja kuvadatan käsittelyyn; tai opiskella tekniikoita suuren mittakaavan laskentaan ja tiedonhallintaan. Aallon erikoistumisalan ihanteellinen hakija on matemaattisesti lahjakas, teknisesti pätevä, yrittäjähenkinen ja kiinnostunut ratkaisemaan tosielämän ongelmia.
Lisätietoa koulutuksen sisällöstä ja opetussuunnitelmasta löydät Opiskelijan oppaasta.
Kansainvälistyminen
EIT Digital Master School -ohjelmat ovat luonteeltaan kansainvälisiä, koska opiskelu tapahtuu kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Ohjelma tarjoaa opiskelijoilleen syvällisen kokemuksen työskentelystä ja opiskelusta useissa maissa kansainvälisessä ympäristössä.
Jatko-opintomahdollisuudet
Maisteriohjelma antaa valmiudet jatkaa tohtoriopintoihin (tohtorin tutkinto jollain soveltuvalla alalla).
Uramahdollisuudet
Datatiede on erittäin innovatiivinen ala. Datatieteilijä hallitsee samanaikaisesti skaalautuvan datanhallinnan, data-analyysin ja alakohtaisen asiantuntemuksen, joiden avulla hän poimii datasta keskeistä tietoa ja ratkaisee todellisen maailman ongelmia. Datatutkijoiden osaamista arvostetaan erittäin paljon kaikilla aloilla niin yksityisellä kuin julkisellakin sektorilla ja voittoa tavoittelemattomissa järjestöissä.
Tutkimuksen painopisteet
Ohjelman opinnot liittyvät läheisesti konsortion korkeakoulujen laitoksilla tehtävään tutkimukseen, mukaan lukien Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksen tutkimukseen.
Yhteistyö muiden toimijoiden kanssa
Lisätietoja alan yhteistyökumppaneista löytyy EIT Digital Master School -verkkosivustolta.
Koulutuksen yhteyshenkilöt
Tietoa oppilaitoksesta

Aalto-yliopistossa voit yhdistellä luovasti ja koota oman näköisen kokonaisuuden taiteen, tekniikan ja talouden aloilta. Aallosta löydät kattavan valikoiman kandidaatti, maisteri- ja tohtoriohjelmia kolmelta eri alalta. Tiedämme myös, että maailmanluokan koulutus on vain osa opiskelukokemusta. Tarjoamme opiskelijoille kansainvälisen toimintaympäristön, ympärille aktiivisen yhteisön ja erilaisia mahdollisuuksia osallistua opiskelijatoimintaan.Haluatko luoda kestävää tulevaisuutta kehittämällä ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin? Aallosta saat työkalut paremman tulevaisuuden rakentamiseen!
Aalto-yliopiston hakijapalvelut
Postiosoite:
PL 11110, 00076 Aalto
Käyntiosoite:
Otakaari 1 (huone Y199a, Starting Point), 02150 Espoo
Sähköposti:
hakijapalvelut@aalto.fi
Puhelinnumero:
02944 29290